Университеты должны учить студентов оспаривать ИИ, а не полагаться на него
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Генеративный ИИ используют 94% британских студентов для выполнения оцениваемых заданий, а более половины научных статей 2025 года содержат лингвистические следы больших языковых моделей. Исследователи из Оксфордского университета утверждают, что университеты должны учить студентов оспаривать выводы ИИ, а не пассивно их принимать. Призыв прозвучал на фоне споров о том, подрывает ли ИИ критическое мышление или может служить интеллектуальным спарринг-партнёром.
Ключевые факты
- Мартовский опрос показал, что 94% британских студентов используют генеративный ИИ для выполнения оцениваемых заданий.
- Более половины статей, опубликованных в 2025 году, содержат лингвистические следы больших языковых моделей, по сравнению с примерно одной из десяти в 2023 году.
- Марк Шмитт, исследователь из Оксфордского университета, утверждает, что опасность представляет пассивное использование ИИ, а не сама технология.
- Times Higher Education сообщает, что специально разработанные ИИ-агенты были созданы для поддержки активного обучения, рефлексивного мышления и подлинного вовлечения.
Внедрение ИИ в академическую среду
В Великобритании мартовский опрос показал, что 94% студентов бакалавриата используют генеративный ИИ для выполнения оцениваемых заданий. Научная литература демонстрирует аналогичный сдвиг: более половины статей, опубликованных в 2025 году, содержат лингвистические следы больших языковых моделей, по сравнению с примерно одной из десяти в 2023 году. Эта тенденция встревожила преподавателей и исследователей, которые опасаются, что ИИ-модели могут подорвать критическое мышление и наводнить научную литературу низкокачественными работами.
Аргументы за активное взаимодействие
Марк Шмитт, исследователь из Оксфордского университета, изучающий, как ИИ меняет принятие решений на финансовых рынках, утверждает, что паникёры ошибаются. Шмитт считает, что опасность представляет не сам ИИ, а пассивное использование: отношение к машине как к источнику готовых ответов, тогда как её ценность заключается в активном взаимодействии. Он отмечает, что большие языковые модели впервые предоставляют широкий доступ к компетентному собеседнику, который готов рассуждать по запросу, перераспределяя интеллектуальные ресурсы. Большинство исследователей знают, что научные идеи рождаются в беседах и многократных попытках их чётко сформулировать, и теперь учёные могут вести такие интеллектуальные обмены с ИИ-моделями в любое время.
Педагогически ориентированные ИИ-агенты
Times Higher Education сообщает, что вместо того чтобы рассматривать ИИ исключительно как инструмент повышения производительности, преподаватели изучили, как специально разработанные ИИ-агенты могут поддерживать активное обучение, рефлексивное мышление и подлинное вовлечение. Руководствуясь принципом «сначала педагогика, потом ИИ», команда разработала серию педагогически ориентированных ИИ-агентов для студентов бакалавриата. Агенты были спроектированы так, чтобы поощрять участие, рассуждение и исследование, а не пассивно выдавать студентам готовые ответы. Дизайн опирался на три принципа: создавать с определённой целью, проектировать для мышления и сохранять ведущую роль человека.
2 источника
Время · отставание