Outshift от Cisco представляет протокол AGNTCY для взаимодействия ИИ-агентов
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Подразделение Cisco Outshift анонсировало концепцию «Интернета познания», которая позволит ИИ-агентам из разных систем и компаний совместно принимать решения. Компания также запустила протокол AGNTCY с открытым исходным кодом под эгидой Linux Foundation, обеспечивающий связь между агентами. Инициатива возникла на фоне исследований, согласно которым мультиагентные системы терпят неудачу в 41–87% случаев.
Концепция Интернета познания
Смысловой слой, названный «Интернетом познания», опирается на слой подключения и призван дать ИИ-агентам общие намерения, контекст и способность к совместным рассуждениям. Виджей Пандей, старший вице-президент и генеральный менеджер Outshift, отмечает, что нынешние агенты обмениваются данными, но не способны удерживать общую цель для решения новых задач без участия человека. По его мнению, проблема носит архитектурный, а не алгоритмический характер, и примитивные мультиагентные системы могут работать хуже одиночных агентов.
Протокол AGNTCY
AGNTCY — это протокол с открытым исходным кодом под эгидой Linux Foundation, позволяющий автономным агентам находить друг друга, подтверждать идентичность и обмениваться сообщениями через стандартизированные интерфейсы. Он образует связующий слой, критически важный для «Интернета познания», обеспечивая координацию агентов из разных компаний и платформ без индивидуальных доработок. Пандей подчеркивает, что именно горизонтальное масштабирование необходимо для слаженного решения задач мультиагентными коллективами.
Сбои мультиагентных систем
Мультиагентные системы тестируются в таких областях, как поиск лекарств и научное моделирование, но их производительность остается низкой. Исследование семи систем с открытым кодом выявило частоту отказов в диапазоне от 41% до примерно 87%. В Outshift считают, что отрасли пора переходить от вертикального масштабирования (большие модели, больше данных) к горизонтальному, иначе коллективы агентов не смогут самостоятельно справляться с новыми задачами.
2 источника
Время · отставание